Tworzenie testów automatycznych end-to-end to jedno. Ale jak pisać testy tak, żeby spełniały powierzone im zadanie w wydajny sposób? W końcu wynik działania naszej aplikacji chcemy otrzymać jak najszybciej – dwugodzinne oczekiwanie na rezultaty w większości przypadków nie zda egzaminu. Bazując na jednym z projektów, w których stoczyłem wspomnianą “bitwę o prędkość“, opowiem o tym, jak robić to dobrze.

W temacie monitorowania systemów IT powiedziano już oceany słów na niezliczonych prezentacjach. Przedstawię wam jednak opowieść o mitologicznym Prometheuszu. Opowieść, która mogłaby konkurować z Grą o tron, a Koronę Królów zjadłaby na przystawkę. W jej trakcie zdradzę wam sekrety monitorowania Kubernetes, ale i nie tylko. Miejcie jednak na uwadze, że nie wszystkie potyczki się wygrywa – dzięki czemu zaszczycę was też możliwością wysłuchania ciekawych historii o fuckupach.

Node.js jest znany ze swojej wydajności przy obsługiwaniu wielu operacji I/O. Ale co w momencie, gdy przychodzi potrzeba obsługi zadań przy których wiatraki naszych CPU zaczynają podkręcać obroty? Czy nasze API jest wtedy skazane na czkawkę? Na prezentacji co nieco o Worker Threads oraz o klastrach i procesach, które ułatwią nam budowanie skalowalnych aplikacji.